（記者許玲瑄、單蔓婷／台北報導）為緩解民眾住院看護壓力與發展醫療專業化服務，衛福部雖推動「住院整合照護計畫」十餘年，但進展緩慢，直到去年底（110）衛福部終於在健保會提出「住院看護費納入健保」案，卻慘遭退回。以中華民國家庭照顧者關懷總會（家總）為主的六大團體召開記者會，公布與《菱傳媒》共同發動的「國人住院陪病照顧經驗」民意調查結果，是全國首度大規模的住院看護政策調查。
民調結果顯示，有9成民眾認為自聘看護壓力大，且有8成願意微調健保費讓看護費納保，其中更有5成2的受訪者表示，可接受150元以下的保費調漲。
同為主辦單位的《菱傳媒》策略長陳雪慧表示，高齡少子化社會，住院看護納入健保政策是照顧議題的重要一環。
《菱傳媒》基於媒體有社會責任的精神，促成了本次和家總合作的民調。陳雪慧說，「今天民調公布只是開始，未來會有更多倡議，住院看護不再全部是家屬責任，相關政策應該盡速落地」。
家總與包含勞工、老人、身障議題等六大團體召線上開記者會，公布與《菱傳媒》共同發動的「國人住院陪病照顧經驗」民意調查結果，共有51人遠距關注。
九成以上民眾聘僱看護經濟壓大 疫情加重住院照顧壓力
「國人住院陪病照顧經驗」民意調查共蒐集1,782份有效樣本，結果發現，家人住院時，有76%民眾選擇自行照顧，只有24%會聘用看護，聘僱時間以24小時為主，每天平均花費2211元。
不聘請看護的原因，最多是因為「家人了解彼此需要，家人照顧最好」，每百人中有68.2%出現了這個理由；但同時也有47.9%是因為「費用太高」的經濟考量。
不過無論是聘僱看護或自己照顧，9成以上民眾都對「花錢聘僱看護的經濟壓力」感到相當有壓力，僅有2成民眾對看護花費沒有壓力；且有近5成5民眾在對尋找看護的過程遭遇困難。
尤其在疫情爆發後，受防疫政策影響，「由一位家人全天候照顧」的狀況增加2成，尋找看護的困難度也明顯從50%上升到65%，成長幅度高達3成。
該調查發現傳統觀念不敵現實需要，雖有4成7民眾認同「住院陪病是一種孝順的表現，不應該假手他人」，但同時也有近9成的民眾，認為「由醫院負責訓練、排班及管理的住院看護，更有品質 （89.8%）」，並認同「住院看護納健保後，較不用擔心時間拖長的衝擊（91.4%）」。
而民眾對住院看護費納保的態度，有81%民眾願意微調保費，其中有29.1%的民眾希望是保費漲幅在100元以下，有23.1%民眾可接受100至150元的漲幅，這兩個選項就佔了52.2%。
看護納健保給付計畫事半功倍 年省六百億看護支出費
國立中正大學社會福利所教授鄭清霞解析，據108年健保資料推估，國人平均住院天數約9.29日，以每天看護費2,400元計算，每月住院照顧成本就是22,296元，幾乎相當勞工基本月薪。
台北市產業總工會理事長邱奕淦進一步舉例，勞工生病住院，病假薪水會被扣掉一般，若家人也需陪病照護，只能請無法支薪的事假，「一個月失去四分之三的薪資，這對一般勞工來說是無法負擔的」。
老人福利推動聯盟主任蔡文玲則分享，一是老老相護案例，阿公住院，但阿嬤常常忘記登記進食或排遺紀錄、或是因體能無法照三餐拍背，對醫師評估與復原效果皆造成影響，甚至有阿公體諒阿嬤白天照顧辛苦，半夜自己下床上廁所卻骨折；再來獨老照顧的問題，開完刀要找人照顧，獨居阿公平常生活只靠微薄退休金，一個月一萬八，但住院一天要花兩千二，不到十天錢就花光了，「他當然就沒辦法聘」。
身心障礙聯盟秘書長洪心平從不同障礙者的特殊照顧性出發，醫院媒合的臨時照服員流動性卻很大，住院七天可能每天都是不同的人，照顧品質堪憂，住院看護大缺人且費用還翻倍。
鄭清霞強調，民眾一年支出在住院看護的費用總計為787億元，「不但成本昂貴，也可能因照顧者不熟悉照顧技巧、家人輪流照護或老老照護等因素而導致照顧品質不佳」；而目前衛福部提出的住院看護納保給付計畫，用類似共享經濟的概念，且可建立培訓制度，更高效能的配置人力，預估一年費用只需158.7億元，整整省下約600億，「多重好處，何樂不為？」。
勞工願意調高保費 看護人力問題需一併處理
邱奕淦提醒，內部討論過即使每月增加50至100元健保費，多數會員是可以接受的，但調漲的健保費一定要落實在增聘人力、支付訓練，提升基層護理人員、照服員的勞動條件，「讓這個產業的勞工不要永遠花花班、長工時、低薪資，最後沒人要做！」。
婦女新知基金會覃玉蓉秘書長強調，「住院看護納健保管理」成敗關鍵是人力，衛福部應全面盤點照顧服務員在長照機構、醫療機構的勞動條件，建議政策應以鼓勵醫院自訓自聘為主，能避免仲介或服務員流動，影響人員穩定性。
家總秘書長陳景寧說，衛福部長陳時中在106年2月上任後，就主動與家總聯繫，表示認同住院看護議題急需解決，「去年被健保會擋下太可惜了，這件事情研擬已久，只差最後一步的行動」，除了民調提供的數據外，也期待認同的民眾加入連署，「讓健保會看見這是全民所望」。
該調查以調查時間為 2022年5月14日至2022年05月20日，以台灣年滿18歲以上的網路⼈⼝為主，共蒐集1,782有效樣本 ，在 95% 信⼼⽔準下，抽樣誤差為 ± 2.32%。
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