陳炳宏／台灣師範大學大眾傳播研究所優聘教授

台灣幾乎年年都有選舉，只要有選舉，媒體就會熱衷選舉民調報導，而今年底又即將選舉，所以最近媒體又開始進入選舉民調報導的旺季了。

但是媒體選舉民調報導形式數十年如一日，幾乎很少有所長進，不知是記者沒知識，還是故意誤導民眾對民調結果的理解，就不得而知。

既然有人很相信民調，那如何讀懂民調就很重要。因此本文希望能分享一些讀懂民調的方法，不然看民調的民眾都變成吃瓜群眾，好像對民主政治的發展也不是好事，讓媒體透過民調去曲解或誘導民意，進而操弄選舉更是不好。

整體檢視，當媒體報導選舉民調結果時，閱聽眾要先注意這篇報導是否提供這些資訊：執行期間、調查工具、抽樣方法、樣本數量、樣本結構、抽樣誤差、執行單位，以及問卷題項。以下先從重要的項目先說明。

首先，只要是選舉民調，可以先看樣本數。理論上樣本越大，越準確，或者說誤差越小。通常民調喜歡採用1068個樣本為標準，這樣誤差值大約正負3%，如果樣本增加到2400個左右，誤差就縮小到正負2%，如果樣本達到6000個時，表示這次調查的誤差大約只有正負1%；精準點說，如果某次選舉民意調查有1068個樣本，即表示各候選人如果差距在正負3%以內，都不能說有差異，也就是目前不分軒輊。

但許多媒體民調報導，記者只要看到調查數字有差異，不管差多少都說誰領先誰，這真是不懂民調者的誤謬解讀。建議閱聽眾看到每位候選人的調查結果時，應該馬上去找抽樣誤差值，看是多少後，再來正確解讀候選人目前的競爭情況。不過有時候媒體報導民調時，真不懂誤差值是甚麼，所以都不提供，有些即便有提供，因為不懂誤差值為何，還是亂解讀，實在傷腦筋。

所以想建議記者，以後報導選舉民調，一定要提供誤差值，然後解釋給閱聽眾了解如何用誤差值去解釋候選人的競爭程度。

再找樣本數及誤差值後，接著要看樣本結構，也就是說，理論上樣本越大、誤差越小，但實際上，除了數量外，檢查樣本結構也很重要。例如即便調查6000人，但都是樣本都住在都會區，或者樣本都是單一年齡或性別，這樣當然也不能做推論。因此解讀樣本，除數量(含誤差)，也要檢視樣本的代表性，及是否符合全母體的性別、年齡、地區，甚至教育程度的結構。

近年來，電訪民調常發生一些狀況，例如晚上進行的住家電訪常找不到35-50歲的男性，或者家裡接電話的多數是女性（因為許多電話調查已放棄戶中抽樣），導致樣本結構在男女性別比例上常有偏誤，也就是說，通常家戶電話民調都比較傾向是女性的意見，而網路民調就會比較偏向年輕人的意見。

不管是利用室內電話、手機，或網路進行民調，面對樣本偏誤而無法推論全母體時，負責任的民調單位會進行樣本加權（統計方法，簡單說就是將調查樣本的人口結構調整至與母體結構一致），讓結果分析比較具推論代表性，但更多媒體進行的民調通常就是隱匿樣本結構不說，規避代表性的爭議，下次看到民調就去找樣本分析，如果沒有提供樣本結構的選舉民調，真的看看就好。

此外閱讀選舉民調報導時，還要檢視報導中是否有提供一項重要的資訊，那就是這個民調的執行者是誰？常關注選舉民調報導的閱聽眾可能不難發現，只要一到選舉季節，就偶而有些名不見經傳，或者從未聽過的單位出來做選舉民調。如果媒體報導選舉民調時，應該把執行單位寫出來，如果閱聽眾從未聽過這個單位，那對於這項民調結果就看看就好，也許只是個出來進行選舉圍事的單位，其結果應不具任何參考價值。

最後就是再找找是否有提供這次調查的問卷。近來媒體在報導選舉民調時很少刊登問卷，一來可能問卷太長占版面，二來可能問題有引導答案之嫌（怎麼問），所以不敢公布問卷，原因不一而足，但對於一個負責任的選舉民調，至少應該公布那幾題關鍵問題的題目，供閱聽眾了解，這個題目是怎麼問的？因為有時候怎麼問，會影響受訪者怎麼答，也就是進行民調時常發生的問題引導答案的爭議。

簡單說，當前選舉民調或任何民調報導，媒體並未負責任地盡到精確性新聞報導的專業要求，提供前述所有必要的資訊，導致產生媒體誤導或控制民意的爭議。依如此現況，建議閱聽眾看到任何媒體選舉民調結果的報導，真的就看看就好。