(菱傳媒／台北報導)雲林縣2018年藍天重現之後，繳出不差的執政成績，原本綠大於藍的政治板塊也出現挪移。根據《菱傳媒》公布最新網路調查，在負面黨性部分，雲林反綠比例為38.50%，略高於反藍的33.73%，中間比例是27.77%。至於藍綠政黨支持度則以25.21%對上24.44%，呈現分庭抗禮態勢，台灣民眾黨和台灣基進分別為6.37%和1.39%。此外，有38.50%表示自己是中立選民。
相較於4月19至23日進行的調查，民進黨的政黨支持度從12.27%飆升至24.44%，關鍵在於縣長選舉確定由劉建國披掛上陣，支持者有投射目標也較勇於表態；至於國民黨則是從27.30%微幅下滑約2個百分點。雖然調查顯示「只喜歡民進黨」的比例為15.20%，是各黨之冠，但「只討厭民進黨」的雲林人也高達32.75%；且在可複選之下有42.61%民眾表示「絕對不考慮投民進黨」。
從年齡層和性別進行觀察，民進黨支持者男性和年輕人較多，國民黨支持者則無明顯性別差異，但年長者是主力。因此，交叉分析顯示，30-39歲男性最挺民進黨，比例達到34.09%，反觀這個群族挺國民黨只有12.50%；60歲以上女性則是最挺藍，比例也衝到44.81%。
如果以議員選區進行分析，國民黨在第1選區（斗六、莿桐、林內）和第5選區（東勢、台西、四湖、麥寮）較佔優勢，民進黨在第3選區（虎尾、土庫、褒忠、元長）、4選區（西螺、二崙、崙背）、6選區（北港、口湖、水林）選區則小幅領先。觀察支持者教育程度，民進黨只有在高中職輸給國民黨，其他部分都取得全面領先。
另一方面，雲林縣民同樣呈現男性以及年輕選民較反藍，年長者多反綠的樣態，20-29歲的受訪者反藍達到43.29%；至於60歲以上反綠比例則為52.36%。其中，50-59歲和60歲以上女性最反綠，比例分別為52.56%和54.55%。
如果從議員選區進行分析，第5選區最反綠，比例高達46.28%，第3選區最反藍，比例達到39.59%，但相較之下，反綠的比例也有38.07%，呈現藍綠旗鼓相當的態勢。
此外，縣長張麗善最新的施政滿意度來到66.48%，相較於4月份的調查，小幅下挫2.43個百分點。其中，「非常滿意」從38.55%跌到29.26%最為明顯，但「滿意」的項目也從30.36%上揚至37.22%；「不滿意」從20.41%上揚2.64的百分點，「非常不滿意」的部分則無明顯變動。
《菱傳媒》自7月起周周公布一級戰區的政黨支持度變化調查結果，特別的是，除了支持度之外，《菱傳媒》也委託皮爾森數據進行「負面黨性」分析。
調查方式是從１到10分，請受訪民眾針對國內三大主要政黨評分，1分表示「非常不喜歡」，10分表示「非常喜歡」，調查出選民對不同政黨的喜歡與討厭程度，同時詢問受訪者絕對不會投票的政黨，並依據台大政治系張佑宗教授對負面黨性的操作型定義，依「政黨情感分數低於3分，且絕對不投該政黨者」為界定標準。
皮爾森數據表示，由於每個人對於三大主要政黨都可能存有負面黨性，因此針對國內三大主要政黨之負面黨性進一步可分類成8個族群（A-H）並給予分類名稱，以利了解不同族群；同時結合台灣近兩年多以來對於黨性研究的兩項重要發現：一、討厭民眾黨的政黨支持者族群，主要為民進黨支持者與基進黨支持者；二、民眾黨支持者在傳統藍綠光譜中偏向泛藍。綜上所述，能將三大主要政黨負面黨性的 8 個族群，規整成藍綠厭惡光譜分成反藍(E+F+G)、反綠(B+C+D)、中間（A+H）三大類。
這項調查是由《菱傳媒》委託，台大政治系張佑宗教授問卷設計、皮爾森數據負責執行。針對雲林縣年滿20歲以上之網路人口，從2022年8月16日至2022年8月20日，共計進行5天，當中有效樣本為1977份。在 95% 信心水準下，抽樣誤差為正負2.20% 以內。
抽樣方法採用網路主動發放調查方式，透過資料管理平台（DMP)，在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查，並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤，確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式，結合問卷題目設計做雙重認證，確保資料正確性與可靠性。
樣本代表性與加權則採用比率估計法，母群體參數依內政部公布 2022 年5月民眾年齡、性別、戶籍資料，結合皮爾森數據DMP 修正網路人口特徵值，逐項重複進行連續性修正，以使樣本特徵與母群體結構達到一致。
