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（菱傳媒／綜合報導）立法院新會期19日正式開議，朝野陣營紛紛提出優先法案備戰，朝野聲量策略大不同。回顧過去一年三黨在立法院表現，根據《菱傳媒》與《時局》合作全台首次立委網路聲量調查顯示，國民黨總聲量高達2300萬以上，聲量呈現集中爆發態勢；民進黨總聲量約1634萬，展現出高度分散、低集中度的結構特色；民眾黨總聲量超過900萬，整體P/N值為三黨最低，正向討論比例偏低。
隨著網路時代社群媒體蓬勃發展，政治人物與政黨在網路上的表現，也成為民眾觀察的重要指標。所謂的「聲量」是指在網路上被提起的次數，包含貼文和留言都計算在內。例如，單一議題／人物若被100篇文章主要提及，這些文章有200則留言，總聲量即為300。聲量代表「被看見」的程度，但不代表好壞，可能是正面支持、負面爭議，或單純被點名。
本次聲量統計由《菱傳媒》與《時局The Current Situation》網路聲量觀察站合作，利用Creator Sonar系統，分析台灣人使用最頻繁的社群媒體，包括Facebook、YouTube、Instagram、Threads、Dcard、PTT等六大平台，資料涵蓋 2024年7月25日至 2025年7月25日，統計歸納近一年來第11屆113位立委總聲量。
這次調查從過去一年共逾5000萬則網路資料中，找出前十位立委脫穎而出，成為社群討論最集中的焦點人物。其中民眾黨不分區立委黃國昌（704萬7942）、台北市第7選區徐巧芯（317萬7519）與立法院長韓國瑜（306萬3195）穩居前三，顯示藍白主導的立院無論是話題或爭議，都掀起輿論風波。
民進黨聲量最高的則是不分區立委柯建銘（261萬5498）擠進第五名，輸給第四名的傅崐萁（273萬2464），第六名後依序為民進黨吳思瑤（190萬8698）、國民黨王鴻薇（170萬0258）、民進黨沈伯洋（158萬9303）、國民黨陳玉珍（149萬2275）、羅智強（141萬7796）。
不過，聲量並不等於好感度或支持度，要了解網友的態度是支持還是批評，仍需透過「P/N值」觀察。P/N值是衡量討論情緒的指標，由AI從貼文或留言，歸納出正面情緒（Positive）和負面情緒（Negative）比值，P/N值愈低代表負面討論比例愈高，數值愈高代表正面討論占比愈高。
當然，高 P/N 值也不等於好感度高。聲量低，P/N 值偏高的立委，往往並非因為「好評多於惡評」，而是因為「負評幾近於無」，使得偶有曝光時的支持評論佔比提高。但這類數值不能簡單等同於高好感或高支持度，更可能反映的是議題稀少、討論稀薄的結構性消音。
聲量前十名立委中有四位來自台北市，六人為區域立委，平均P/N僅約0.19，顯示高聲量伴隨激烈討論與高度爭議性。
而藍綠白三陣營的聲量，也呈現不同的態樣。其中國民黨立委在聲量上呈現集中爆發態勢，整體聲量高達2300萬以上，平均聲量約44萬。徐巧芯（317萬7519）、韓國瑜（306萬3195）、傅崐萁（273萬2464）等人佔據排行前段班，成為政論型立委代表。但其平均P/N值僅約0.34，顯示正負意見膠著，易成攻防主場。黨內也存在如萬美玲（P/N 0.67）這類少數正向聲量者，證明衝突之外仍有溫和聲帶存在空間。
民進黨整體聲量約為1528萬，低於國民黨，卻展現出高度分散、低集中度的結構特色。柯建銘（261萬5498）、吳思瑤（190萬8698）、王定宇（134萬7941）、沈伯洋（158萬9303）為主要聲量來源，但其餘數十位立委多維持在10～90萬間，聲量基礎平均。全黨平均P/N值落在0.58左右，高於其他政黨，並有如黃秀芳（P/N3.14）、陳素月（P/N 2.73）等情緒極高案例，反映民進黨更容易取得網路上的正向語感。
民眾黨共計9位立委，整體聲量超過900萬，平均達100萬以上，遠高於藍綠。不過這樣的高聲量幾乎集中於黃國昌一人（704萬7942，P/N 0.16），其他如黃珊珊（83萬4330）與張啓楷（66萬1745）亦有中等聲量表現。整體P/N值則為三黨最低，約0.16，正向討論比例偏低，反映其高能見度並未同步帶動好感度。
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