文：皮爾森數據公司
民意調查與電信通訊建設發展息息相關。過去民調執行以撥打巿話進行調查為大宗，因台灣地區的巿話有行政區編號，可藉此進行區隨機抽樣；但近10年來，每100人的巿話用戶數已從54.6% 下修至 45.6%，僅剩 1,075 萬支，而行動電話的門號，則是 2,928 萬支門號，每個人平均擁有 1.24 支手機門號，同時手機門號申請 4G 網路的普及率已達 100%。因此手機號碼雖無法進行區域隨機抽樣；但藉由資料管理平台（DMP）技術，進行網路隨機抽樣問卷調查仍是可行的，並能解決市話調查對於40歲以下族群涵蓋率不足的問題。
《菱傳媒》關注政治社會結構性的變遷，因此將針對各縣市進行第一輪的網路調查，除了針對現任縣市首長施政滿意度以外，也將揭露各個區域政治板塊的潛在變化。
第一波縣市網路調查計劃：
委託單位：菱傳媒
問卷設計：台大政治系教授張佑宗；執行單位：皮爾森數據
調查方法：
採用網路主動發放調查方式，透過資料管理平台(DMP)，在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查，並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤，確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式，結合問卷題目設計做雙重認證，確保資料正確性與可靠性。
加權方式：
採用比例估計法，母群體參數依內政部公布年齡、性別、戶籍資料，結合皮爾森數據 DMP 修正網路人口特徵值，逐項重複進行連續性修正，以使樣本特徵與母群體結構達到一致。
1.採用主動發放，填答者自由填寫
填答者在不同的網路資訊版位上（不限於簡訊、E-mail、網站、社群媒體、搜尋引擎等接觸管道）都有可能看到問卷，並自行選擇是否填答。
2.依調查所需之抽樣架構目標，依性別、年齡與居住地比例進行分層隨機抽樣
根據調查條件建立符合性別、年齡等樣本架構並提供抽樣名單，藉由透過資料管理平台(DMP)技術，進行分層隨機抽樣。
3.確認填答唯一性驗證
在資料分析上，輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤，以確保符合調查對象的唯一性。
4.資料清理
針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式，結合問卷題目設計做雙重認證，確保資料正確性與可靠性。
5.樣本代表性與加權
採用比率估計法，母群體參數依內政部公布之年齡、性別、戶籍資料，結合皮爾森數據 DMP 修正網路人口特徵值，逐項重複進行連續性修正，以使樣本特徵與母群體結構達到一致。
菱傳媒網路調查宣傳參考內容
最貼近公投結果的民調
論樣本母體：台灣三大通訊樣本母體（市話、手機、寬頻）10 年變化
從電信通訊建設發展，可以將通訊門號分成三大類：市話、手機、寬頻上網。其中針對通訊樣本的隨機抽樣，一直都是比較接近經濟效益的量化調查方法。台灣市話號碼分配的編碼邏輯設計上，有戶號的機制，使得可以藉由號碼區間進行以行政區為區域範圍的通訊抽樣。不過，每一百人的市話用戶數，10 年來已經從 54.6% 下修至 45.6%，僅剩下 1,075 萬支，而行動電話的門號，則是 2,928 萬支門號，每個人平均擁有 1.24 支手機門號。
從台灣人口結構的樣本母體來看，手機樣本比起市話樣本對於人口母體的接觸面更廣、更大，但是手機號碼的配號數值邏輯，並不存在著跟區域關係，這使得手機通訊進行分層隨機抽樣的控樣操作難度、以及有效樣本回收的成本，都會更高。
欲定義市話樣本族群跟手機樣本族群，在樣本母體的論證邏輯與難度，面臨著完全不同的課題。從長期發展趨勢來看，市話抽樣母體的總人數是在下降的，然顧慮其操作性與經濟成本效益（成本可控性相對較高），目前仍是通訊樣本隨機抽樣調查的業界，較為主流的發展方式。
隨機抽樣調查，以小樣本抽樣推論母體反應與情況，本身就是為了在精準度與降低母體推論成本的折衝處理方式。相較於過去 10 年蓬勃發展的大數據分析的新興產業脈絡發展，由於資料保護、系統平台商的發展尚處於發展中階段，因此資料取得的合法性、產業生態脈絡，比較沒有明確規範，使得懂得網路技術的研究者，能夠進行有效的操作規劃、分析模式建構，在不同的量化研究方法中，針對人口母體做出評估，提供有參考價值之決策資訊。
而隨著網際網路的出現，藉由網路通訊方式的取樣途徑雖然一直被視為便利性最高、通訊形式最豐富的執行方式。只不過在樣本母體與人口結構的偏態，也一直受到詬病。從網路電信服務商的統計資料來看，在寬頻上網的戶數，一直都遜於市話的數量。因此，作為母體推論的工具，本身也就容易產生更大的限制。直到 3G 、 4G、5G 的行動上網方案出現，電信商除了開始搶奪市占率以外，市場開始產生重大變化。
4G行動寬頻與行動電話號碼同步率近 100% ，網路調查能成熟推估母體
近年由於國內電信業的 4G 行動上網與 5G 行動上網推動，行動寬頻與行動電話數量已經近乎於 100% 同步。手機與行動裝置的主要功能，已經從接聽電話轉變為網路資訊接收裝置。透過網路執行分層隨機抽樣調查，其反應現況的能力也越來越扎實。選擇行動網路抽樣的作法，是國內市場調查研究領域的重要發展目標。
但是，網路調查的技術複雜度、難度，要能兼顧推論母體本身亦是另一項困難的辯證工程。因此，國內目前尚無真正敢以網路調查推論全國大選。目前的網路調查方法主要都還是以會員資料庫的形式進行取樣調查，以承接非公共政策的領域，尚無法扮演重大決策的量化分析工具。
2018 年，皮爾森數據成員結合需要同時兼具網路通訊技術、數位行銷科技知識，以及抽樣調查統計等三項專業知識，開始發展網路分層隨機抽樣的系統與管理模式為，透過整合跨平台的網路廣告技術、資料管理平台技術、抽樣條件比對與分析等應用，並透過有大型參與的選舉結果，進行事後比較與技術驗證。經過三年多的連續嘗試，包含多個區域執行網路分層抽調的執行經驗，以及成功的實證經驗。
