（記者張麗娜／綜合報導）《菱傳媒》連續3年發布「新北巿長施政滿意度」網路民調，新北市長侯友宜2022年拚連任時施政滿意度為68.28%，2023年連任滿半年時，國民黨徵召參與總統大選，加上新北爆發幼兒園餵藥事件，民調大幅滑落至30.95%。總統大選落敗後，侯友宜回歸市政，根據《菱傳媒》最新民調顯示，侯友宜施政滿意度已從谷底回升至51.76%，飆升20.81個百分點，而任內積極推動幼兒公托、高齡的日照中心也獲得肯定，高達62%的民眾表示滿意。
侯友宜第2任任期已經超過一半，根據《菱傳媒》委託皮爾森數據進行「新北巿長施政滿意度」網路民調顯示，有32.88%受訪都對侯友宜就任以來整體施政表示「非常滿意」，18.88%表示「滿意」，兩者合計51.76%；不過也有21.80%受訪者表示「不滿意」，26.44%表示「非常不滿意」，兩者合計48.24%。
侯友宜施政滿意度，從2023年7月投入總統大選時的30.95%，在歷經總統大選落敗後回歸市政，最新施政滿意度為51.76%，已大幅回升20.81個百分點，不過仍較2022年拚連任時，減少16.52個百分點。
從年齡層來看，侯友宜在60歲以上長者的滿意度最高，有高達53.55%「非常滿意」、23.22%「滿意」，兩者合計高達76.77%，遠高於「不滿意」的14.21%及「非常不滿意」的9.02%，兩者合計為23.23%。而滿意度最低的則是30-39歲青壯年，僅15.46%「非常滿意」、13.92%「滿意」，兩者合計29.38%，更有高達31.44%「不滿意」、39.18%「非常不滿意」，兩者合計達70.62%。
在政黨認同部分，民調結果顯示，有32.88%受訪者表態支持國民黨，較上次（2023年7月）增加12.35%；25.24%支持民進黨，較上次減少4.08個百分點；5.15%支持民眾黨，較上次減少4.31個百分點；另有28.76%為選人不選黨的中立選民，較上次減少6.48個百分點；時代力量、台灣基進、新黨、親民黨支持度分別為1.55%、0.86%、0.17%、0.09%，其它政黨為0.86%，另有4.46%不願回應。
在負面黨性調查部分，對民進黨有負面黨性的選民中，有63.33%表示對侯友宜施政「非常滿意」，25.68%表示「滿意」，兩者合計高達89.01%，「不滿意」及「非常不滿意」則分別6.27%及4.7%；對國民黨有負面黨性的選民，沒有人「非常滿意」、5.02%「滿意」、36.59%「不滿意」、58.36%「非常不滿意」，整體不滿意比例高達94.95%；對民眾黨有負面黨性的選民，有12.63%「非常滿意」、9.79%「滿意」、32.38%「不滿意」、45.19%「非常不滿意」，顯見選民對政黨的負面情感，也投射在侯友宜的施政滿意度上。
在施政面向上，當被問及「您覺得過去半年新北市的發展最滿意哪些面向？」結果顯示，受訪者最滿意的10大面向依序為，都更與重大建設（26.35%）、交通（23.86%）、社會福利（22.23%）、治安（19.4%）、醫療環境（18.63%）、環保（15.79%）、觀光旅遊（13.48%）、智慧城市（12.27%）、教育（7.98%）、經濟就業（5.32%）。
至於「您對未來三年民眾最擔心台北市的發展心哪些面向？」民調結果顯示，民眾最擔心的10大面向依序為，交通（40.6%）、治安（38.71%）、都更與重大建設（32.36%）、經濟就業（26.35%）、社會福利（25.49%）、醫療環境（17.77%）、教育（16.48%）、觀光旅遊（10.47%）、環保（8.33%）、智慧城市（7.04%）。
而新北房屋數逾167萬戶，近5成屋齡達30年以上，侯友宜上任後積極推動「都更三箭」，提供老舊建築物多元都市更新方案，截至2024年12月累計申請數達1896案、其中核准1176案，為歷年總和的6.85倍。新北市民是否滿意都市更新進度？民調結果顯示，有17.08%「非常滿意」、32.79%「滿意」、29.96%「不滿意」、20.17%「非常不滿意」，整體而言，滿意的49.87%略少於不滿意的50.13%。
此外，侯友宜上任後提出照顧幼兒的「公托翻倍」政見及廣設高齡長者的日照中心，迄今公共托育中心已達123間，公托量能全國最多，日照中心也已達到108家。新北市民對於家庭托育及高齡照護政策是否滿意？民調結果顯示，有21.63%「非常滿意」、40.43%「滿意」、25.15%「不滿意」、12.79%「非常不滿意」，整體而言，滿意的62.06%高於不滿意的37.94%。
這項調查是由《菱傳媒》委託，台大政治系張佑宗教授問卷設計與調查顧問，皮爾森數據負責執行，經費來源為菱傳媒。針對台北市年滿20歲以上之網路人口，從2025年1月3日至2025年1月7日進行調查，有效樣本為1304份，在95%信心水準下，抽樣誤差為正負2.71%以內。
抽樣方法採用網路主動發放調查方式，透過資料管理平台（DMP)，在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查，並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤，確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式，結合問卷題目設計做雙重認證，確保資料正確性與可靠性。透過轉傳分享問卷、重複填答，以及各種不符合隨機抽樣條件之樣本，皆不屬於有效樣本。
樣本代表性與加權則採用比率估計法，母群體參數依內政部公布2024年11月民眾年齡、性別、戶籍資料，結合皮爾森數據DMP修正網路人口特徵值，逐項重複進行連續性修正，以使樣本特徵與母群體結構達到一致。
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