（記者王家俊／綜合報導）《菱傳媒》連3年發布「新竹市長施政滿意度」民調，新竹市長高虹安2023年就職半年時滿意度為44.62%，2024年7月高因詐領助理費案，一審遭判刑7年4月，旋即被停職，由副市長邱臣遠代理，再加上民眾黨前黨主席柯文哲去年底被北檢起訴求刑28年6個月，今年1月《菱傳媒》最新民調顯示，高與代理市長邱臣遠施政滿意度僅剩33.96%，大掉10.66個百分點；且有7成5新竹市民認為，新竹棒球場封場問題不符合市民需求。
高虹安2020年經鴻海創辦人郭台銘推薦，當選民眾黨不分區立委，步入政壇。2022年再以45.02%得票率，轉戰新竹市長成功。她不僅是新竹市首位女性市長，也是全台最年輕的市長。但2023年8月高虹安因詐領立委助理費遭檢方起訴，2024年7月一審判刑7年4個月、褫奪公權4年，旋即遭停職，由邱臣遠代理市長職務。
高虹安上訴後，高院合議庭認為，一審依《立法院組織法》第32條第1項判高虹安有罪，但此法有違反法律明確性原則之虞，今年1月2日裁定全案停止審理並聲請釋憲，將等憲法法庭做出判決後再行審理。
《菱傳媒》同樣在1月2日開始網路民調，調查新竹市長的施政滿意度。調查結果顯示，高虹安2024年整體滿意度是33.96%，相比2023年7月就任半年的44.62%，少了10.66個百分點。就年齡層分析，高虹安2023年在20到29歲、30到39歲滿意度都突破5成，但2024年全面下降，30歲到39歲慘跌近兩成最多、剩下34.66%。
民調結果顯示，高虹安20歲到29歲滿意度從56.55%（2023）降為47.02%（本次），30歲到39歲從54.64%（2023）降為34.66%（本次），40歲到49歲從30.25%（2023）略升為30.89%（本次），50歲到59歲從40.43%（2023）降為29.78%（本次），60歲以上從45.58%（2023）降為31.49%（本次）。但因為高虹安的職務已副市長代理4個多月，因此滿意度高低並不完全由她承擔。
新竹市向來被認定是民眾黨的大本營，因柯文哲前主席出身新竹。這次調查結果在「政黨認同」部分，選人不選黨/中立37.60%居冠，其次為傾向民進黨的24.44%，傾向民眾黨的則有15.29%，仍高於傾向國民黨的11.56%，顯示民眾黨歷經柯文哲遭收押起訴、柯辭任主席改由黃國昌代理主席等風波，民眾黨在新竹市仍有一定的基本盤。
問卷另以「討厭」的操作型定義來呈現「負面黨性」，新竹市民「不討厭」民進黨是68.08%，國民黨是58.31%、民眾黨48.09%，若將三大主要政黨負面黨性規整成藍綠厭惡光譜，發現反藍是56.09%，反綠是30.93%，中間則是12.98%。
高虹安選舉時曾稱要揭發「新竹大秘寶」12億新竹棒球場弊端，但高上任後宣布封場改善2年多，除在棒球場驗出土壤級配不合格、土壤回填多次檢出異物以及覆土重量過重，球場結構無法安全承載等問題，尚未查到有具體勾結貪污的事證。
本次調查詢問市民「您是否認同目前新竹市對新竹棒球場封場問題的處理能符合市民需求？」結果顯示，75.2%市民表示不認同或非常不認同，僅24.8%表示認同或非常認同。
代理新竹市長邱臣遠2024年底以「基礎建設、宜居永續、教育文化、交通暢行、社會福利、國際交流」6大面向說明施政屆滿2年推動成果，強調將持續秉持高虹安擘劃的十大施政策略與五大核心價值。
但本次調查詢問市民「您認為縣市首長涉貪案後，縣市政府運作與應對措施是否足夠恢復民眾對現任政府的信任？」結果顯示，62.4%市民表示不同意或非常不同意，37.6%表示同意或非常同意。
另對於2024下半年市民對新竹市最滿意的發展面向部分，前三項分別是經濟就業（26.22%）、醫療環境（24.18%）、教育（20.27%），排行最後的是交通（10.22%）；相對地對於未來3年新竹市發展的擔心面向，前三項是交通（78.13%）、教育（36.27%）、觀光旅遊（33.16%）。調查結果顯示新竹城市迅速發展，但隨著企業和人口的增長，交通流量逐漸攀升，擁擠、塞車等問題仍是市府亟待解決的問題。
這項調查是由《菱傳媒》委託，台大政治系張佑宗教授問卷設計與調查顧問，皮爾森數據負責執行，經費來源為菱傳媒。針對新竹市年滿20歲以上之網路人口，從2025年1月2日至2025年1月6日進行調查，當中有效樣本為1128份，在95%信心水準下，抽樣誤差為正負2.92%以內。
抽樣方法採用網路主動發放調查方式，透過資料管理平台（DMP)，在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查，並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤，確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式，結合問卷題目設計做雙重認證，確保資料正確性與可靠性。透過轉傳分享問卷、重複填答，以及各種不符合隨機抽樣條件之樣本，皆不屬於有效樣本。
樣本代表性與加權則採用比率估計法，母群體參數依內政部公布2024年11月民眾年齡、性別、戶籍資料，結合皮爾森數據DMP修正網路人口特徵值，逐項重複進行連續性修正，以使樣本特徵與母群體結構達到一致。
