（記者王家俊／台北報導）108課綱上路滿5年，高中生得花時間製作學習歷程檔案，根據《菱傳媒》最新發表「台灣10大教育問題」網路民意調查結果，有五成民眾對於108課綱、多元入學等升學制度能否減少經濟弱勢沒有信心，其中六都民眾感受經濟弱勢落差的狀況比非六都更為明顯。不過也有六成民眾表示同意108課綱等政策，有助學生適性發展以及培養自主學習及自我表達能力。

108課綱實施後，高中生要製作學習歷程檔案，許多人擔心家庭資源較多的學生可取得優勢，教育部日前公布調查指出，為了製作學習檔案而去補習或請家教的學生不到1％，不過也有3%-5％學生表示，老師沒有在製作學檔方面給予幫助。

根據《菱傳媒》「台灣10大教育問題」網路民意調查結果顯示，在民眾關注的10大教育議題中，「學以致用、業界接軌」與「適性發展、育才選才」排名在第二、三順位，佔比為83.9%、81.9%。

其中關注「適性發展、育才選才」此議題的受訪者，對於目前的升學制度與政策（108課綱素養導向、多元入學等），是否更有效幫助學生適性發展？表示非常同意有5.1%、同意23.5%、有點同意30.5%，至於表示有點不同意的有20.4%、不同意11.2%、非常不同意則有9.4%。合計偏向認同者有59.1%，高於偏向不認同的41%。

至於目前的升學制度與政策（108課綱素養導向、多元入學等），是否更有效幫助學生培養自主學習及自我表達，偏向認同者的比例更高，有63.1%。相較於前兩者，對於升學新制是否更能幫助減少經濟弱勢的落差，關注者態度明顯較保守，僅有50.3%偏向認同，調查結果反映初，即使是關注適性發展的民眾，對於現今政策是否能減少經濟弱勢仍相對沒有信心。

根據居住地交叉分析，對於目前升學制度與政策是否更有效幫助學生適性發展、培養自主學習及自我表達的認同比例，以高雄市的關注者較為突出（分別為66.9%、71.8%偏認同比例）。另外，非六都地區關注者對於現今政策是否能減少經濟弱勢的落差，具有相對最高的認同比例 （54.2%），可能側面說明了非六都地區當中，至少有部分關注者能明確感受到經濟弱勢落差的減少。

回頭檢視排名民眾第二關注順位「學以致用、業界接軌」，關注者對於是否信任台灣技職教育/高等教育能有效銜接職場需求，偏信任的比例為60.0%。其中，30-39歲的關注者在各年齡層中有最高的信任比例（71.1%）。且信任比例隨著教育程度上升而下降，教育程度在碩士或以上的關注者，信任比例僅48.0%。另外，家庭可支配收入較高者，信任比例也較低。

對於目前產學合作政策執行成效的滿意度，關注者偏滿意的比例為62.0%，其中以30-39歲關注者滿意度較高（70.1%），滿意度隨教育程度上升而下降，家庭可支配收入較高者，滿意比例也相對較低。對於是否信任學校提供的職業生涯輔導服務，關注者偏信任的比例為65.8%，交叉分析的趨勢與前兩題相似。

值得注意的是，在國高中階段，選擇關注「適性發展、育才選才」的民眾，有88.7%會在下一個階段（大學）選擇「學以致用、接軌業界」。由此可以勾勒出民眾對各個求學階段的想像：國高中階段以前，都是鼓勵學生發展興趣，並未重視職業技能與職場能力的培養；但等到了大專院校期間，則希望相關技能可以在此階段充分培養。

另外，在少子化等因素影響下，近年已有許多大學陸續退場，該份民調也詢問全體受訪者，「您是否認為選擇技職體系也是好的發展選擇？」29.6%的受訪者表示「非常同意」技職體系是良好的發展選擇；61.2%的受訪者表示「有些同意」，認為技職體系是良好的選擇，但需進一步完善；只有7.1%的受訪者「有些不同意」；僅有2.1%的受訪者「非常不同意」技職體系，認為一般大學仍是相對最好的發展方向。這反映出大多數人對於技職體系逐步有較正面的看法，認為其發展潛力較高，但也意識到目前體系需要進一步改善。

對於技職體系的信任，在不同年齡層間有顯著差異。60歲以上的受訪者對技職體系的支持度最高，有38.4%表示「非常同意」，顯示年齡較大者對技職體系的發展持更正面的看法。相對而言，年輕族群如18-29歲則有較高比例選擇「有些不同意，仍然希望孩子努力往一般大學發展」（12.7%），非常同意技職體系是良好的發展選擇的比例僅有17.0%，更希望孩子進入一般大學發展，可能反映了年輕族群對高等教育有較高的期望。

「台灣10大教育問題調查」是《菱傳媒》委託皮爾森數據執行，經費來源為《菱傳媒》，調查執行日期為9月16日至9月22日，針對全台灣年滿18歲以上之網路人口，有效樣本1317份，抽樣誤差在95%信心水準下，抽樣誤差為±2.70%。

民調抽樣方法採用網路主動發放調查方式，透過資料管理平台（DMP)，在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查，並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤，確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式，結合問卷題目設計做雙重認證，確保資料正確性與可靠性。

樣本代表性與加權則採用比率估計法，母群體參數依內政部公布2024年7月民眾年齡、性別、戶籍資料，結合皮爾森數據DMP修正網路人口特徵值，逐項重複進行連續性修正，以使樣本特徵與母群體結構達到一致。