菱體育政策民調/57.1%支持付費看奧運 莊瑞雄:不能四年一次免費收看就了事 ​​​​​​​
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2024-08-27 19:00

(記者杜大澂/台北報導)收看奧運轉播該不該付費?在巴黎奧運落幕後,話題持續延燒。《菱傳媒》今(27日)公布民調發現,有57.1%的民眾支持收費;有42.9%持反對的意見。民進黨立委莊瑞雄認為,民調結果是對認真投入運動轉播業者最大的鼓勵,他也認為體育轉播不該四年一次免費了事;不過,國民黨立委葉元之強調,他並不是主張業者免費,全民買單,而是希望政府介入組「轉播國家隊」,讓下一屆奧運收視能普及化。

巴黎奧運掀起全台熱潮,雖然相關賽事已經結束,但國內運動發展,以及下一屆2028年洛杉磯奧運轉播,該不該付費收看?仍然引起各界討論。《菱傳媒》在奧運期間進行「台灣運動風氣與體育政策調查」,就相關議題詢問民眾意見,並於今日在立法院舉行記者會公布調查結果。

民調記者會由《菱傳媒》執行總編輯賴心瑩主持,與會學者包括政大傳播學院教授鄭自隆、台藝大廣電系教授賴祥蔚、文化大學新聞系教授莊伯仲。另外,國民黨立委葉元之和民進黨立委莊瑞雄也出席參與討論。

《菱傳媒》於27日在立法院舉行記者會,公布「台灣運動風氣與體育政策調查」,由《菱傳媒》執行總編輯賴心瑩(右)主持,出席民代學者,文大教授莊伯仲(右二起)、立委莊瑞雄、立委葉元之、政大教授鄭自隆、台藝大教授賴祥蔚。林啟弘攝

對於台灣人有多瘋奧運,根據調查,高達91.7%的民眾關注巴黎奧運,只有8.3%的受訪者表示沒有興趣。至於關注奧運的民眾,有高達69.8的人,至少會觀看一場完整賽事,反映出國人對於巴黎奧運關注度極高。

至於,外界最關心的奧運轉播該不該額外付費的爭議,由於這次奧運轉播權由愛爾達電視台以5億多元取得獨家轉播權,但不是每場台灣賽事都免費看得到,因而有不少讓民眾能免費收看的聲音。不過,根據這次調查發現,支持付費的民眾為57.1%;反對付費的民眾為42.9%,也就是有過半的民眾贊成收費。不過,值得玩味的是,支持付費的受訪者,36.1%的人在這次巴黎奧運並沒有額外付費收看,高於付費收看的21.1%。

與會的立委莊瑞雄,同時也是台灣職籃大聯盟會長,他表示,調查結果顯示,「內容有價」的概念開始普及,國人慢慢形成使用者付費的共識,這對體育運動的發展是注入強心針,也是對於認真投入運動轉播業者的最大鼓勵。

莊瑞雄舉例, 1992年巴塞隆納奧運到2008年北京奧運五次奧運是由無線台業者共同合作轉播,但出現播放賽事以子母畫面或安插廣告干擾畫面,遭到NCC警告,最後無線台認為無法回收成本才退出。後來2012年改由民間業者(指愛爾達電視台)拿下獨家轉播權,包括有專業體育主播群,搭配更清晰的畫面,為往後的運動賽事注入新樣態。

到底國家該不該出錢讓全民免費看奧運一事,莊瑞雄認為,會出現幾個問題,包括戴資穎、楊勇緯等高知名度選手上場時,賽事如何妥善分配時數給各家電視台;同樣是奧運賽事,冬季奧運、青年奧運,以及即將開幕的帕運,是否也都要國家出資?他直言,發展體育賽事轉播產業應鼓勵更多企業投入,而非四年一次性提供免費收看就了事,反而須用產業的視野來做政策的擘畫與施行。

民進黨立委莊瑞雄認為,過半民眾支持付費收看奧運,是對專業體育轉播業者的肯定,他也認為,體育轉播應該用產業的視野擘畫。林啟弘攝

至於先前提出「奧運轉播國家隊」概念的立委葉元之,今日再強調指出,國家主導並不是免費,而是由政府出面拿轉播權,平台業者仍要出錢,但好處是民眾免費收視可以讓奧運普及化。他說,這次奧運很多人覺得遺憾,就是很多賽事都看不到。

「我們的政府有沒有想要做這件事?」葉元之表示,如果沒有的話,為什麼會補助8千萬給特定平台(指愛爾達電視台),這都是人民的納稅錢。他也以香港為例指出,就是政府出資把轉播權利買下來,讓整體的產業會提升。

葉元之認為,國家主導奧運轉播的好處,不僅可以收視普及化,也可以讓產業可以升級,同時促進消費觀光。他也感嘆,提出免費收看奧運轉播的意見,遭到特定人士攻擊,老被酸言酸語,根本無法好好討論公共事務。

國民黨立委葉元之強調,政府出面拿轉播權讓民眾免費收視,可以讓奧運普及化。林啟弘攝

「台灣運動風氣與體育政策調查」是《菱傳媒》委託皮爾森數據執行,經費來源為《菱傳媒》,調查執行日期為8月5日至8月11日,針對全台灣年滿18歲以上之網路人口,有效樣本1367份,抽樣誤差在95%信心水準下,抽樣誤差為±2.65%。

民調抽樣方法採用網路主動發放調查方式,透過資料管理平台(DMP),在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查,並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤,確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式,結合問卷題目設計做雙重認證,確保資料正確性與可靠性。

樣本代表性與加權則採用比率估計法,母群體參數依內政部公布2024年7月民眾年齡、性別、戶籍資料,結合皮爾森數據DMP修正網路人口特徵值,逐項重複進行連續性修正,以使樣本特徵與母群體結構達到一致。

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