林照真／臺灣大學新聞研究所教授

有關人工智慧（AI）的發展究竟會帶來人類光明的未來，還是無力阻擋的黑暗世界，一直都是科技界無止休的辯論。即假如此，AI股市高漲，顯見人類自我感覺渺小、與堅信科技必能帶來人類福祉的信念，從未動搖。

就在AI一片叫好聲中，幾家全球性的新聞媒體，主動採取反制措施，目的在於保護自家的新聞著作權。包括《紐約時報》、美國有線電視新聞網（CNN）、《路透社》以及澳洲公共電視（ABC）等媒體，均已封鎖ChatGPT的OpenAI，不得利用爬蟲程式，抓取網頁的新聞內容。

數位時代來臨後，新聞媒體成為眾多資訊來源之一。不同於一般民眾的自由創作，新聞媒體報導必須聘僱具有一定專業的新聞工作人員，透過採訪、資料整理等途徑，完成一篇篇求真的報導。其中的人力成本高低，也代表新聞界不同的報導品質。

數位時代從一開始，就伴隨著資訊應該開源的理想遠景。當時很多人都相信，透過中立的數位科技，資訊可以獲得更高自由度的四方傳播，文明可以更透明與平等。也因此，訊息應該透過科技無償地自由流通，數位公民應不吝於分享，共同提升全人類的資訊權。

此時此刻，檢驗上個世紀的夢想，其實是人類無私的情感表現，卻可能忽略太多現實。新聞內容先天具備高人力成本，本身又有一定的公共價值，以致外界對新聞內容的使用更無禁忌，忽略新聞實為有價的內容。

人們在想像內容應該無償時，也同時預設科技中立的前提，事實發展卻非如此。在全球新聞媒體同樣沾沾自喜，可以使用社群媒體、數位科技，讓新聞傳播得更廣、更遠時，真的完全沒有意料到，數位科技位使用演算法，成為新聞內容的主導者，並且成為廣告市場的強勢競爭者。

跨國性的科技公司首先免費提供數位工具供民眾使用，然後收集全球使用者的個人數據。過去新聞媒體提供數以百萬、千萬使用者的新聞服務時，從未收集使用者的個人資訊。如果伺服器可以發出聲響，就可以聽到自己上網時，個人喜好與收看影片等各類數據，不斷發出滴滴答答的聲響，迅速流進平台巨人的主機中。

平台科技公司掌握個人數據後，接著使用演算法等機器學習科技，進行個人化內容與廣告訊息的傳播。其中大肆利用新聞公共的性質，逕自轉為自家公司謀利的工具。像是無顧忌地使用新聞內容發展新聞引擎、入口網站、並在其中穿插廣告資訊、或是自創關鍵字廣告模式，再研發不需一秒時間，就可自動完成交易的廣告系統。

果然，新聞媒體成為市場競爭下的失敗者，科技公司成為前所未見的廣告梟雄。然而，科技公司無償且不當使用新聞內容在先，終於引發全球媒體公憤，要求科技公司如Google、Meta、Microsoft、Apple等，必須為使用新聞內容付費。

就在全球媒體新主張新聞使用權向平台索賠、尚未竟其功時，有關人工智慧（AI）的研發，已在2022年掀起股市大戰。全球熱議ChatGPT，至今熱度未減。

ChatGPT為一文字自動生成的AI人工智慧。電腦經過學習訓練後，這項AI科技可以快速生成文字，並且使用「改寫」手法避開新聞著作權的問題。只要輸入相關的關鍵字，一個個專題可以快速生成。

多快呢？十秒以內。如果對第一篇自動生成的文章不滿意，還可以再按鍵，另一個十秒內，再生成另一篇新的文章。同時，保證不會有錯字，還能立刻翻譯成不同國家的文字。

新聞界很快討論與報導ChatGPT，可以嗅出其中顯露的恐慌與畏懼，人類遭機器人取代的時代終將來臨。這期間，也會聽到專家不斷安慰，AI科技不會取代人類；只會取代不會使用AI的人類，似乎企圖創造共榮的美麗烏托邦。

Google和Meta之所以能夠成為全球兩大廣告霸主，是因為新聞媒體在應付來勢洶洶的數位轉型浪潮時，科技力量完全不敵Google和Meta而導致。加上誤以為Google和Meta可以提供中性的演算法，才會在廣告市場中敗下陣來。

在這一次AI的科技競賽中，目前全球新聞機構，正面臨人工智慧是否收集自己的新聞內容提供免費閱讀；以及AI公司是否使用爬蟲程式，抓取所有新聞內容，用來訓練AI模仿新聞生成的全球共同問題。

科技公司在第一波機器學習的平台科技創新中，在各自的平台無限制使用新聞媒體內容時，新聞界財務緊縮，媒體倒閉、新聞記者失業等問題，連續在不同國家出現。如今，AI科技同樣開始進行另一波的機器學習，新聞媒體內容再度成為AI資料庫的預想內容，新聞媒體必須正視這個問題。

新聞媒體的科技力量或許依然不如科技公司，唯一的自保之道，就是認真保護自己的智慧財產權，也就是不讓自己的內容又遭使用與複製，才可能突破科技大廠的內容剝削。

新聞媒體不能重蹈覆轍，面對這一波的AI攻勢，必須小心翼翼。