（菱傳媒／台北報導）桃園市選民結構一向藍大於綠，在藍綠輪流執政，民進黨鄭文燦接手執政近8年後，綠營支持者對民進黨的情感表現顯然愛恨交織，根據《菱傳媒》公布最新的桃園市長候選人支持度網路調查，政黨支持度高於國民黨，但在負面黨性調查上，桃園反綠比例為38.05%，反藍為39.19%，卻呈現分庭抗禮之勢，中間的比例是22.76%。

根據《菱傳媒》委託皮爾森數據進行的桃園市長支持度網路調查中，關於負面黨性調查，表示「只討厭民進黨」的桃園選民高達32.33%，遠超過「只討厭國民黨」的14.94%，但桃園人反綠不挺藍，國民黨並沒有因此得利；在國內三個主要政黨中，表示絕對不考慮投給民進黨的比例達到41.05%，國民黨也有39.76%，台灣民眾黨則為29.23%。

　
在政黨支持度調查方面，民進黨以28.17%，成為最受選民青睞的政黨，接著依序是國民黨的22.08%、台灣民眾黨的7.75%，以及台灣基進的1.17%，表示中立的選民有35.14%。相較於4月初的調查，國民黨明顯上揚約9個百分點，民進黨則微幅成長1個百分點，民眾黨也小升2個百分點，藍白自己的市長參選人確定，讓支持者表態率也隨著提升。　

以年齡層進行交叉分析，民進黨只有在50-59歲這個年齡層輸給國民黨約9個百分點，其他都居於優勢地位，尤其20-39歲這兩個年齡層，都有約15個百分點的領先差距。　

如果就議員選區來觀察，民進黨也是全面領先，尤其在大溪及復興、新屋、觀音、龍潭都超過3成。國民黨則只有在平鎮區以27.08%小幅領先民進黨3個百分點，免於全盤皆墨的命運，市長參選人張善政顯然未能有效帶動國民黨的整體氣勢。至於「只討厭民進黨」的選民，只有一半挺國民黨，「只討厭國民黨」則有52.14%支持民進黨。　　

從藍綠厭惡度來觀察，桃園市呈現女性較反藍，反之，男性反綠比例略高。以年齡層進行分析，除了50-59歲這個族群反藍比例為30.59%之外，其他年齡層都超過4成。而這個族群同時也是最反綠，不分男女比例都接近半數。反藍主力則集中在30-49歲這兩個年齡層的女性選民，比例都達到47%。　

如果以議員選區進行分析，楊梅區反綠比例達到51.39%，在反綠的區塊中呈現一枝獨秀，接下來的平鎮也有41.88%，最低的是大溪和復興的29.29%。至於反藍則顯得相當平均，最高的新屋有46.34%，比例最低的楊梅也有33.33%。　

《菱傳媒》自7月起周周公布一級戰區的政黨支持度變化調查結果，特別的是，除了支持度之外，《菱傳媒》也委託皮爾森數據進行「負面黨性」分析。
　
調查方式是從１到10分，請受訪民眾針對國內三大主要政黨評分，1分表示「非常不喜歡」，10分表示「非常喜歡」，調查出選民對不同政黨的喜歡與討厭程度，同時詢問受訪者絕對不會投票的政黨，並依據台大政治系張佑宗教授對負面黨性的操作型定義，依「政黨情感分數低於3分，且絕對不投該政黨者」為界定標準。　

皮爾森數據表示，由於每個人對於三大主要政黨都可能存有負面黨性，因此針對國內三大主要政黨之負面黨性進一步可分類成 8 個族群（A-H）並給予分類名稱，以利了解不同族群；同時結合台灣近兩年多以來對於黨性研究的兩項重要發現：一、討厭民眾黨的政黨支持者族群，主要為民進黨支持者與基進黨支持者；二、民眾黨支持者在傳統藍綠光譜中偏向泛藍。綜上所述，能將三大主要政黨負面黨性的 8 個族群，規整成藍綠厭惡光譜分成反藍(E+F+G)、反綠(B+C+D)、中間（A+H）三大類。　

這項調查是由《菱傳媒》委託，台大政治系張佑宗教授問卷設計、皮爾森數據負責執行。針對桃園市年滿20歲以上之網路人口，從2022年7月19日至2022年7月23日，共計進行5天，當中有效樣本為2940份。在 95% 信心水準下，抽樣誤差為正負1.81% 以內。  　

抽樣方法採用網路主動發放調查方式，透過資料管理平台（DMP)，在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查，並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤，確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式，結合問卷題目設計做雙重認證，確保資料正確性與可靠性。   　

樣本代表性與加權則採用比率估計法，母群體參數依內政部公布 2022 年5月民眾年齡、性別、戶籍資料，結合皮爾森數據DMP 修正網路人口特徵值，逐項重複進行連續性修正，以使樣本特徵與母群體結構達到一致。

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