（菱傳媒／台北報導）根據《菱傳媒》公布最新的苗栗縣長候選人支持度網路調查，在負面黨性部分，反綠比例達44.02%，反藍為31.53%，中間為24.45%，反映當地藍大綠小的政治生態。即便如此，調查也顯示，反綠選民有47.20%支持議長鍾東錦，只有19.67%力挺國民黨提名謝福弘；就算如果鍾東錦棄選，支持謝福弘的比例也只有23.48%，難撐起反綠的大旗。
　
在政黨支持度方面，最能得到苗栗縣民青睞的政黨，依序是國民黨的26.34%、民進黨的14.32%、台灣民眾黨的5.67%和時代力量的5.25%，表示中立的選民有41.61%。只討厭和只喜歡民進黨比例都最高，分別為33.79%和9.5%。國民黨和民眾黨則分別為17.31%和6.24%，以及4.72%和3.99%。　

至於負面黨性也呈現反綠大於反藍的盤勢，其中，年輕選民反藍比例較高，年長者反綠程度最明顯。其中，50-59歲女性最反綠，比例達到57.52%；反藍最大的族群則集中在30-39歲的女性，也有46.10%。　

如果以議員選區來分析，第三選區，苑裡和通霄這兩個閩南族群為主的鄉鎮，只有33.58%反綠，同樣地，也是反藍最強的地區，比例為42.07%。以苗栗市為主的第一選區則是最反綠的區域，比例大約一半。　

鍾東錦和徐定禎雖然在四人和三人對戰組合中領先，但鍾也只有3成左右的支持度，而徐大概兩成，因此如何爭取反綠或反藍勢力的認同，並集結這股討厭對手的力量才是當選的關鍵。調查顯示，謝福弘在反綠陣營中號召力有限，鍾東錦也未能過半；至於徐定禎雖然贏得反藍選民42.43%的支持，但宋國鼎也有27.12%認同，同樣顯得相當分散。

《菱傳媒》自7月起周周公布一級戰區的政黨支持度變化調查結果，特別的是，除了支持度之外，《菱傳媒》也委託皮爾森數據進行「負面黨性」分析。

調查方式是從１到10分，請受訪民眾針對國內三大主要政黨評分，1分表示「非常不喜歡」，10分表示「非常喜歡」，調查出選民對不同政黨的喜歡與討厭程度，同時詢問受訪者絕對不會投票的政黨，並依據台大政治系張佑宗教授對負面黨性的操作型定義，依「政黨情感分數低於3分，且絕對不投該政黨者」為界定標準。

皮爾森數據表示，由於每個人對於三大主要政黨都可能存有負面黨性，因此針對國內三大主要政黨之負面黨性進一步可分類成 8 個族群（A-H）並給予分類名稱，以利了解不同族群；同時結合台灣近兩年多以來對於黨性研究的兩項重要發現：一、討厭民眾黨的政黨支持者族群，主要為民進黨支持者與基進黨支持者；二、民眾黨支持者在傳統藍綠光譜中偏向泛藍。綜上所述，能將三大主要政黨負面黨性的 8 個族群，規整成藍綠厭惡光譜分成反藍(E+F+G)、反綠(B+C+D)、中間（A+H）三大類。

這項調查是由《菱傳媒》委託，台大政治系張佑宗教授問卷設計、皮爾森數據負責執行。針對苗栗縣年滿20歲以上之網路人口，從2022年7月5日至2022年7月9日，共計進行5天，當中有效樣本為2082份。在 95% 信心水準下，抽樣誤差為正負2.15% 以內。  　

抽樣方法採用網路主動發放調查方式，透過資料管理平台（DMP)，在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查，並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤，確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式，結合問卷題目設計做雙重認證，確保資料正確性與可靠性。   

樣本代表性與加權則採用比率估計法，母群體參數依內政部公布 2021 年10月民眾年齡、性別、戶籍資料，結合皮爾森數據DMP 修正網路人口特徵值，逐項重複進行連續性修正，以使樣本特徵與母群體結構達到一致。

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